Покупка кредитов
Пополни баланс и используй кредиты на любые модели — без абонементов
500
кредитов- 1 кредит = 1 запрос к GPT-4o mini
- 12 кредитов за генерацию Flux Pro 2K
- Срок действия — 6 месяцев
1 500
кредитов- Бонус 10% к сумме
- Доступ к видео-генерации
- Приоритетная поддержка
5 000
кредитов- Бонус 15% к сумме
- Безлимит по времени
- Выделенный менеджер
Ключевые возможности
Почему выбирают GPT-5.4-Codex
SOTA по коду
Лучшие результаты на бенчмарках программирования — сложные инженерные задачи под ключ.
Управление средой разработки
Работает с GUI, браузером и приложениями прямо в кодинг-сценариях — тест и проверка в реальных условиях.
Часы автономной работы
Держит контекст на длинных задачах, планирует и исполняет с самопроверкой.
Надёжный tool use
Автономно использует CLI, файлы и инструменты, адаптируясь к фидбеку.
CLI, IDE, облако, API
Встраивается в ваш рабочий процесс — командная строка, IDE, облако и API.
Доступ из России без VPN
Полный доступ к GPT-5.4-Codex напрямую, на русском языке, без зарубежных карт и обходных схем.
Оплата по факту, без подписки
Платите только за запросы. Кредиты не сгорают и работают на любые модели AI-KUB.
Ускорение разработки
Бойлерплейт, миграции и автотесты уходят модели — команда занимается логикой продукта.
Как начать использовать GPT-5.4-Codex
Регистрация
Создай аккаунт за 30 секунд — получи 50 бесплатных кредитов для теста.
Пополни баланс
Выбери подходящий пакет кредитов или оплачивай по факту.
Опиши задачу
Опиши задачу или вставь код — модель спланирует, воспользуется инструментами и средой и доведёт до результата.
Используй результат
Забери код, тесты или готовую фичу либо подключи модель через API в свои проекты.
Технология GPT-5.4-Codex
GPT-5.4-Codex (OpenAI, март 2026) — новейшая модель для агентного программирования с нативным computer use. Показывает SOTA на бенчмарках кода, ведёт длинные автономные задачи и работает с реальными средами разработки.
- SOTA: 57,7% SWE-bench Pro, ~77,9% SWE-bench Verified
- Нативное computer use в кодинге: GUI, браузер, приложения
- Длинные автономные задачи; CLI, IDE, облако и API
Новейший кодинг-агент с computer use
Часто задаваемые вопросы
Это новейшая и самая мощная модель OpenAI для агентного программирования: SOTA на бенчмарках кода, нативное computer use в кодинге, длинные автономные задачи и надёжная работа с инструментами. Доступна в CLI, IDE, облаке и через API.
GPT-5.4-Codex новее и мощнее 5.3-Codex и добавляет нативный computer use в кодинге. GPT-5.4 — универсальная модель (не только код). Для чистого программирования на максимуме берут 5.4-Codex.
Доступ работает по кредитам AI-KUB, без подписки. Кредиты списываются за запросы и подходят для любых моделей платформы. Актуальную стоимость смотрите в блоке «Покупка кредитов».
Нет. GPT-5.4-Codex доступен через AI-KUB напрямую из России, на русском языке. Оплата — российскими картами и кредитами платформы, без VPN и обходных схем.
Готовы к новейшему кодинг-агенту?
Доверяйте сложные задачи по коду GPT-5.4-Codex через AI-KUB — computer use, автономные инструменты и SOTA-качество, без VPN и подписок, оплата кредитами.
Купить кредитыAPI для бизнеса
Готовые интеграции
Сильная сторона модели – связь между рассуждением и реальной средой разработки. GPT-5.4 Codex использует CLI, файлы и другие инструменты, а также умеет взаимодействовать с интерфейсами, браузером и приложениями через computer use.
Работа внутри реального проекта
Модель можно подключать к задачам, которые невозможно решить одним удачным промптом. Например, сначала требуется разобраться в структуре репозитория, затем найти источник ошибки, изменить несколько зависимых файлов и проверить итоговое поведение. GPT-5.4 Codex удерживает ход такой работы и корректирует дальнейшие действия по полученным результатам.
Отдельное преимущество заметно на длинных автономных запусках. Вместо постоянных команд от разработчика модель самостоятельно двигается между этапами, использует доступные инструменты и учитывает обратную связь среды.
Codex для сложной инженерной работы
GPT-5.4 Codex рассчитана прежде всего на многоэтапные задачи: разработку функций, отладку, рефакторинг и изменения внутри крупных проектов. Возможность работать непосредственно со средой делает модель полезной и при тестировании интерфейсов.
Разработчик при этом остается в роли постановщика задачи и контролирует результат, но ему не требуется вручную сопровождать каждый промежуточный шаг. Такой подход особенно заметно отличается от обычного чатового кодинга, где модель преимущественно отвечает на отдельные технические запросы.